Yongzheng Jia박사와의 체인 세기 대화

Yongzheng Jia박사와의 체인 세기 대화 : 블록체인에서 인공지능과 저장 및 컴퓨팅의 해석

8 월 18 일, Juying International과 PAI 커뮤니티가 공동 후원한 Chain Century Finance 및 Everchain이 주최하고, BTRAC 글로벌 디지털 네트워크 Advanced Think Tank, Interview Blockchain, Coin World 및 Carbon Chain Value가 Chain Century Finance Conversation을 공동 주최하고 분산 스토리지 No.6는 Golden Finance와 거의 200 개의 커뮤니티 플랫폼에서 동시에 생중계되었습니다.

이 행사는 Golden Finance, Cointelegraph, Mars Finance, Block Technology, Interstellar Vision 등 업계의 5 개 우수 미디어와 전략적으로 협력했으며, 50 개 이상의 블록체인 미디어가 전폭적인 지원을했습니다.

이 행사는 "블록 체인의 인공 지능과 저장 및 컴퓨팅"을 주제로 중국 기술 경제 학회 블록 체인 지부 사무 총장 Yongzheng Jia 박사를 게스트로 초대했습니다. 주최자인 Chain Century Finance는 인공지능을 공동으로 해석합니다. 스마트 및 블록체인 스토리지 및 컴퓨팅 및 분산 스토리지 분야의 비즈니스 기회와 같은 기타 핫토픽에 대해서도 논의합니다.

스페셜 게스트: Yongzheng Jia

중국 기술 경제 학회 블록체인 지부 사무 총장, 에버 체인의 설립자 겸 CEO. 칭화대학 컴퓨터 공학 실험 클래스 (Yao C클래스) 2009 년 학사 학위, Ph.D. 학제 간 정보 연구소에서 방문 학자로 UC 버클리, 펜실베니아 대학을 방문한 적이 있으며, 2013 년에 공동 설립된 세계 최대의 중국 MOOC 플랫폼인 Xuetang Online은 2018 Ever Chain에서 설립되었습니다. 연구 방향에는 대규모 소셜 네트워크, 클라우드 컴퓨팅 시스템의 동적 최적화, 대규모 사용자를 위한 제품 및 서비스에 대한 인공지능 및 블록체인 기술 적용이 포함됩니다. 인터넷, 분산 시스템, 인공지능, 게임 이론 등 분야의 최고 컨퍼런스 / 저널 (예 : WWW, 네트워킹에 대한 IEEE / ACM 트랜잭션, JSAC, ICSE, ICDCS 등)은 많은 학술 논문을 발표했습니다.

호스트: Shike Jiao

Chain Century Finance의 CEO이자 BTRAC Global Digital Network Advanced Think Tank의 파트너입니다. Chain Century와 업계 최고 전문가들은 “New Infrastructure”, “IPFS”, “Filecoin”, "New Third Board"등과 같은 주제에 대한 일련의 대화를 특별히 시작하여 업계 전문가, 개척자 및 더 많은 사람들이 새로운 트랙에서 새로운 기회를 잡을 수 있도록 도와줍니다.

대화 돌아보기:

블록체인에서 인공지능과 스토리지 및 컴퓨팅의 관계는 무엇인가요?

[ Yongzheng Jia박사 ] : 우선 오래된 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 오늘날의 인공지능 기술 등 모두 안전한 데이터 저장, 가치 마이닝, 개인 정보 보호를 기반으로합니다.

우리 모두 알다시피 인공지능 알고리즘에는 많은 양의 데이터와 모델이 필요하며 많은 양의 데이터를 저장하고 계산해야합니다.

2011 년에 탄생 한 CNN (Convolutional Neural Network) AlexNet은 6 천만개의 매개 변수를 공유합니다.

Google의 NLP 모델 인 BERT는 총 3 억개의 매개 변수로 한동안 인기가있었습니다.

GPT-3 모델의 전신인 GPT-2에는 15 억개의 매개 변수가 있습니다.

Nvidia의 Megatron-BERT에는 80 억개의 매개 변수가 있습니다.

2020 년 2 월 Microsoft Turing NLP에는 170 억개의 매개 변수가 있습니다.

2020 년 6 월, Open AI의 GPT-3는 1,750 억개의 매개 변수로 나왔습니다. 현재까지 가장 큰 AI 모델입니다.

동시에 전 세계의 다양한 인공 지능 및 빅 데이터 시스템에서 사용되는 데이터도 연간 1,800 억 테라 바이트의 속도로 증가하고 있으며 이는 대규모 데이터 저장 및 컴퓨팅에 대한 AI의 수요를 반영합니다. 분명히 AI는 데이터 저장 시대에 접어 들었고 계산에 집약적입니다. 데이터 및 모델 매개 변수가 손실되지 않도록 AI 데이터 및 알고리즘 모델의 보안을 완전히 보장해야 합니다. 동시에 데이터 사용 중 사용자 개인 정보 유출로 인한 손실을 방지하기 위해 데이터 개인 정보를 보호해야합니다.

연구를 통해 분산 스토리지 및 블록체인 기술이 AI에 더 나은 보안을 제공한다는 사실을 알게되었습니다. 기존 데이터 스토리지 시스템에서는 중복 백업 및 재해 복구 기술을 통해 데이터 및 모델의 안전한 스토리지를 보장해야하는 경우가 많습니다. 또한 IPFS로 표현되는 분산 스토리지를 통해 AI 데이터 및 알고리즘 모델을보다 안전하게 저장할 수있어 단일 장애 지점을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 동시에 블록체인 기술은 신뢰할 수있는 제 3 자에 의존하지 않는 액세스 제어를 통해 AI 데이터 및 알고리즘을 제공 할 수 있으며 데이터가 블록체인에서 세분화 된 방식으로 저장되고 사용되는 방식을 추적 할 수 있습니다. 따라서 우리는 블록체인을 통해 더 나은 데이터 저장 및 공유 메커니즘을 구축하고 더 나은 데이터 유통을 촉진하고 가치를 창출하며 데이터의 개인 정보를 보호 할 수 있습니다.

동시에 AI와 블록체인 기술을 더 잘 결합하여 둘이 서로를 통합하고 홍보 할 수있는 방법에 대해 더 깊이 생각해야합니다.

여기에서는 Project PAI가 제안한 PoUW (Proof of Useful Work) 프로젝트를 공유하고 싶습니다. 이번 연구 프로젝트는 인공지능과 블록체인 기술의 통합 추세를 대변하고 산업을 바꿀 기회가 있다고 생각합니다.

PoUW의 목적은 AI 계산을 사용하여 기존 PoW 해싱 작업을 대체하여 블록 체인의 컴퓨팅 성능을 실제 AI 응용 프로그램에 사용할 수 있으므로 이러한 컴퓨팅 성능을 "유용"하게 만드는 것입니다. 미래에는 이러한 컴퓨팅 능력을 기계 학습 교육에 사용할 수있을 뿐만 아니라 온체인 데이터 분석, 암호화 기반 온 체인 개인정보 보호계산 (예 : 지식 증명, 다자간 보안 컴퓨팅) 등이 있습니다.

우리 모두 알다시피 비트 코인 채굴은 시간과 자원을 많이 소비하는 과정입니다. 비트 코인 블록체인에 블록체인 트랜잭션 블록이 추가 될 때마다 많은 시간과 리소스가 소요됩니다. 비트 코인 프로토콜에서 사용하는 작업 증명 (PoW) 메커니즘은 많은 수의 해시 작업을 사용하여 합의를 완료합니다. 이러한 계산 자체는 합의 외에 다른 목적이 없습니다. 블록체인에 대한 기계 학습 모델의 훈련을 기반으로 새로운 "PoUW (Proof of Useful Work)"프로토콜이 제공됩니다. 일정량의 머신 러닝 교육이 정직하게 진행된 후에 채굴자는 새로운 가상 화폐를 발행하고 블록 보상을 받을 수있는 기회를 얻을 수 있습니다. 동시에 AI 및 온체인 컴퓨팅 고객을 네트워크에 도입했습니다. 고객은 AI 교육 작업을 PoUW 블록체인 네트워크에 제출하고 기계 학습 교육에 참여하는 노드에 토큰을 지불하여 작업을 완료합니다. 이는 시스템에서 제공하는 블록보상에 추가로 네트워크 참여에 대한 추가 인센티브이며 실제 니즈에 기반합니다.

다음 그림은 PoUW 작업 모델을 보여 주며, PoUW 시스템의 다양한 참여자가 어떻게 함께 작동하는지 설명합니다. 첫째, 고객은 PAI 코인을 지불하여 PAI의 PoUW 네트워크에 기계학습 또는 온체인 컴퓨팅 작업을 제출할 수 있습니다. 작업자 노드 (채굴자)는 훈련 및 계산 작업을 완료하기 위해 AI 훈련을 수행해야 합니다. 네트워크의 감독자 및 평가자는 작업자의 업무를 확인하고, 수입 및 지불 방법의 분배를 평가하고, 비잔틴 노드, 일반 노드의 악의적인 행동을 방지해야합니다. PoUW 네트워크에서 정기적인 온체인 거래를 수행하고 일반 블록체인을 즐길 수도 있습니다. 서비스. 이러한 방식으로 PAI의 PoUW 블록체인은 전체 기계 학습 훈련 프로세스의 보안을 보장하여 블록체인 네트워크의 컴퓨팅 성능으로 실제 AI 알고리즘 작업을 해결할 수 있습니다. 동시에, 블록체인에 대한 더 많은 인센티브가 도입되어 PoUW 블록체인의 토큰 (PAI 통화)이 더 풍부한 애플리케이션 시나리오를 갖습니다.

현재 Project PAI의 PoUW 프로젝트는 테스트넷 단계에 있으며 내년에 메인넷에 출시 될 예정입니다. 블록체인 네트워크에서 AI와 온 체인 컴퓨팅을 더 잘 실행하려면 블록 체인의 스토리지 요구 사항도 고려해야합니다. PAI 블록 체인은 공급망 관리 및 상품 추적과 같은 영역에서 사용되는 해당 데이터 저장 프로토콜 (PDP-2)을 설계하고 구현했습니다. 앞으로 PAI 데이터 저장 프로토콜은 AI 교육 및 일반 컴퓨팅을 더 큰 규모로 지원하기 위해 BitTorrent 및 IPFS 네트워크에도 연결될 것입니다. 동시에 프로젝트 PAI는 PAI 데이터 저장 프로토콜을 기반으로 블록 체인 디지털 신원 인증 및 권한 부여 시스템 PAI PASS를 개발했습니다.이 시스템은 사용자 개인 정보를 보호하기 위해 블록체인에서 데이터를 더 잘 공유하고 관리하는 데 사용됩니다.

여기에서 AI와 블록체인의 결합에 대한 최신 연구 결과를 제공해 주신 Project PAI에 감사드립니다. 오늘날의 경우처럼 PoUW 프로젝트는 AI와 블록체인 스토리지 및 컴퓨팅을 결합한 완전한 시스템 아키텍처를 설명합니다.

PAI 블록체인 및 PoUW에 대한 더 많은 연구 결과를 보려면 다음을 참조해 주세요.

IPFS는 새로운 세대의 인터넷 기반 프로토콜로 환영받고 있습니다. 분산 스토리지 개발에 어떤 역할이 있다고 생각하십니까?

[ Yongzheng Jia박사 ] : 우선 분산 스토리지 시스템과 분산 파일 시스템이 반드시 분산되어 있지는 않습니다. 단일 엔티티에 의해 시작되고 운영되는 확장 가능한 스토리지 시스템 아키텍처가 될 수 있으며, 여러 스토리지 서버를 사용하여 스토리지로드를 공유하고 위치 서버를 사용하여 정보를 찾고 저장할 수 있으므로 신뢰성, 가용성 및 데이터 액세스와 시스템의 효율성을 보장합니다. 기존의 클래식 분산 스토리지 시스템에는 GFS, Hadoop, glusterFS 등이 포함되며, 모두 분산 스토리지 기술에 중요한 영향을 미쳤습니다.

특히 IPFS (InterPlanetary File System)는 P2P (Peer-to-Peer) 분산 파일 시스템으로, 위에서 언급한 분산 스토리지 / 파일 시스템과는 완전히 탈중앙화가 가능합니다. 따라서 IPFS는 블록체인 시스템과 함께 잘 사용될 수 있고 인센티브 메커니즘 (Filecoin)이 시스템에 도입 될 수 있습니다.

동시에 IPFS는 새로운 세대의 인터넷 기반 프로토콜로도 사용될 수 있습니다. HTTP의 대체 및 업그레이드 버전은 완전히 괜찮습니다. HTTP와 다르기 때문에 IPFS에서 사용하는 P2P 전송 프로토콜에는 404와 502가 거의 없습니다. 동시에 파일은 암호화되고 조각화되어 영원히 저장됩니다. 더 많은 유휴 하드 드라이브와 대역폭을 사용하면 IPFS는 더 이상 많은 장비 유지 관리를 낭비하고 대역폭과 스토리지 리소스를 크게 절약하며 데이터 전송 비용을 크게 줄일 필요가 없습니다.

다음은 IPFS의 작동 원리에 대한 간략한 소개입니다.

IPFS의 각 파일과 모든 블록에는 암호화 해시라는 고유 한 지문이 부여됩니다.

IPFS는 네트워크를 통해 동일한 해시 값을 가진 중복 파일을 삭제하고 계산을 통해 중복 및 중복되는 파일을 확인하고 각 파일의 버전 기록을 추적합니다.

각 네트워크 노드는 관심있는 콘텐츠와 일부 인덱스 정보만 저장하므로 누가 무엇을 저장하는지 파악하는 데 도움이됩니다.

파일을 검색 할 때 파일의 해시 값을 통해 네트워크에 파일을 저장하는 노드를 찾고 원하는 파일을 찾을 수 있습니다.

IPNS (Decentralized Naming System)라는 것을 사용하여 각 파일은 읽을 수 있는 이름으로 공동으로 이름을 지정할 수 있습니다. 검색을 통해 보고 싶은 파일을 쉽게 찾을 수 있습니다.

IPFS 오픈 소스 프로토콜은 2014 년에 시작되어 6 년 동안 안전하고 안정적으로 실행되고 있습니다. GitHub에서의 활동은 매우 좋고 개발자의 참여도가 높습니다. IPFS 인센티브 메커니즘 (Filecoin)과 IPFS 기반의 다양한 인터넷 및 블록체인 애플리케이션에 대해서는 나중에 자세히 소개하겠습니다.

새로운 데이터 컴퓨팅 기술 전략은 계산을 수행하기 전에 데이터 소스에서 CPU로 데이터를 전송하는 대신 계산을 스토리지로 전송하는 것이라고 말했습니다. 이것을 어떻게 이해하시나요?

[ Yongzheng Jia박사 ] :전통적인 시스템 아키텍처 설계에서 스토리지와 계산은 종종 분리됩니다. 일반적으로 데이터 소스 (예 : 메모리, 디스크 및 기타 저장 장치)에서 CPU로 데이터가 전송된 다음 계산이 수행됩니다. 이 디자인은 때때로 최적이 아닙니다. 앞서 말했듯이 AI 기술은 데이터 저장 및 계산 집약적입니다. 계산과 저장 사이의 격차를 더 잘 해소할 수 있다면 데이터 계산과 저장의 효율성이 향상 될 것입니다. .

오랫동안 연구자들은 대규모 데이터 세트의 기존 CPU 중심 처리가 비효율적이라는 사실을 깨달았습니다.

따라서 더 높은 데이터 집약적 처리성능과 에너지 효율성을 달성하기 위해 많은 연구 계획이 새로운 스토리지 및 컴퓨팅 기술인 NDP (Near Data Processing)를 탐색하기 시작했습니다. 이는 계산을 위해 데이터 소스에서 CPU로 데이터를 전송하는 대신 컴퓨팅을 스토리지 (즉, 데이터 소스)로 전송합니다.

이러한 연구는 디스크의 추가 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터 처리 작업을 로컬에서 실행할 수 있다고 믿습니다. 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD)의 지속적인 개발과 데이터 집약적인 애플리케이션의 출현으로 최근 몇 년 동안 NDP (Near Data Computing)는 스토리지, 고성능 컴퓨팅 및 데이터베이스 시스템 분야의 연구자들로부터 유망한 결과로 광범위한 관심을 끌었습니다.

위에서 설명한 데이터에 가까운 컴퓨팅 기술 외에도 분산형 스토리지 기술과 블록체인 기술이 스토리지 및 컴퓨팅 기술을 통합 할 수있는 더 많은 가능성을 제공했다고 생각합니다. IPFS에서 스토리지를 담당하는 노드는 향후 해당 온체인 계산을 수행할 수도 있습니다. 프로젝트 PAI의 PoUW 블록체인에서 훈련된 채굴자 또는 훈련 결과를 테스트하는 검증자도 데이터 및 AI 알고리즘 모델의 저장을 수행할 수 있습니다. 이 개념은 데이터에 가까운 계산과 일치합니다. 분산형 스토리지와 컴퓨팅을 결합하면 특히 AI 및 빅 데이터 과학과 같은 데이터 집약적인 애플리케이션의 경우 더 많은 애플리케이션 시나리오가 제공되어 컴퓨팅 및 스토리지 효율성이 크게 향상됩니다.

5G와 AI의 급속한 발전은 어떻게 분산 스토리지 기술을 촉진할까요?

[ Yongzheng Jia박사 ] : 5G와 AI의 급속한 발전은 어떻게 분산 스토리지 기술을 촉진할까요?

[Dr. Yongzheng Jia] : 5G 네트워크의 주요 목표는 최종 사용자의 연결을 유지하는 것입니다. 4G 네트워크 (4G LTE) 서비스에 비해 전송 속도는 75Mbps에 불과하며 5G 네트워크는 28GHz 대역에서 성공적으로 1Gbps에 도달했습니다. 따라서 5G는 네트워크에서 지점간 전송의 효율성을 크게 향상시키고 대역폭을 늘리며 지연을 줄일 수 있습니다.

5G 네트워크의 초대형 네트워크 용량은 수천억 장치의 연결 용량을 제공하여 다양한 데이터 및 파일의 저장, 전송 및 공유 효율성을 향상시킵니다.

동시에 5G 네트워크는 다중 사용자, 다중 지점, 다중 안테나 협업 네트워킹 및 네트워크간의 유연한 자동 조정을 실현하여 시스템의 조정 및 인텔리전스 수준을 개선했습니다. 이는 또한보다 유연한 분산형 스토리지 아키텍처에 더 많은 가능성을 제공합니다.

앞서 언급했듯이 AI 기술은 스토리지 기술 (분산 스토리지 포함)에 대한 엄청난 수요를 창출했으며 스토리지와 컴퓨팅의 통합도 촉진했습니다. 동시에, AI 알고리즘은 또한 스토리지 시장의 공급과 수요에 더 잘 부합하기 위해 분산 스토리지 리소스의 지능형 스케줄링에 사용될 수 있으므로 시장 효율성을 개선하고 분산 스토리지 기술, 클라우드 컴퓨팅 분야의 연구 등을 더욱 지능적으로 만들 수 있습니다.

기술적인 관점에서 볼 때 인공 지능 및 분산 스토리지 기술 트렌드가 가져올 업계 기회는 무엇입니까? 기업가 정신의 행보, 프로젝트 사례 등에 대해서 말씀해 주세요.

[ Dr. Yongzheng Jia ] : 우선, 분산형 스토리지는 큰 시장이며 IPFS는 우리에게 많은 상상력을 제공합니다. IPFS를 기반으로 더 풍부한 인터넷 애플리케이션과 블록 체인 애플리케이션을 구축하는 것은 기업가에게 좋은 선택입니다.

방금 언급한 데이터에 가까운 컴퓨팅과 지능형 스토리지는 모두 AI + 스토리지에 대한 좋은 연구 방향입니다.

분산형 스토리지를 기반으로하는 분산형 자율 조직 (decentralized autonomous organization: DAO)도 좋은 방향입니다. 분산형 스토리지는 DAO에 더 많은 용량과 가능성을 제공합니다.

많은 IPFS 애플리케이션 중에서 금융은 좋은 방향이며, 특히 현재 핫한 탈중앙화 금융 (Defi)입니다.

또한 AI와 컴퓨팅을 체인에 매우 잘 통합하는 Project PAI의 PoUW를 방금 언급했습니다. 분산형 스토리지 기술과 결합하여 AI 및 블록체인의 컴퓨팅 및 스토리지를 통합 솔루션으로 통합하여 다양한 실제 시나리오에 적용할 수 있습니다.

Do you think the Filecoin protocol will make distributed storage a large-scale blockchain application project?

[ Yongzheng Jia박사 ] : IPFS는 오픈 소스 분산형 스토리지 프로토콜로 2014 년에 탄생했으며 네트워크가 원활하게 운영됩니다.

Filecoin 메커니즘의 디자인은이 분산형 스토리지 프로토콜에 대한 인센티브 메커니즘을 도입합니다. 비트코인과 마찬가지로 암호화 경제학의 인센티브 메커니즘은 분산된 (신뢰되지 않은) 시스템에서 노드간의 생산 관계를 조정하기 위한 모델입니다. 메커니즘 설계는 시스템이 예상된 방향으로 실행되도록 보장할 수 있습니다.

Filecoin은 IPFS 프로토콜을 기반으로하는 인센티브 메커니즘 및 퍼블릭 체인 시스템입니다. IPFS 프로토콜은 분산 시스템에서 파일을 저장, 검색 및 전송하는 방법을 정의합니다. 파일을 영구적이고 분산 적으로 저장하고 공유 할 수 있습니다. 이것은 콘텐츠 주소 지정이 가능한 지점 간 분산 프로토콜입니다. FIL은 Filecoin에서 발행 한 토큰으로, Filecoin 네트워크의 저장 및 검색 시장에서 다양한 역할의 행동을 장려하는 데 사용됩니다.

Filecoin은 예상 합의 (EC) (PoW + PoS 하이브리드 합의와 동일) 및 복제 증명 (PoRep) 및 시간 증명 (PoSt)을 보충으로 기반으로하는 하이브리드 합의 메커니즘을 채택합니다.

예상되는 합의에서 채굴자가 선거에서 이길 확률은 채굴자의 현재 저장 용량에 정비례합니다. 채굴 자의 저장 용량은 시간 및 공간 증명 (PoSt)과 복제 증명 (PoRep)으로 증명됩니다. 시공간 증명은 증명 체인과 타임 스탬프를 사용하여 채굴자가 특정 기간 동안 데이터를 저장했음을 증명할 수 있습니다. 검증자가 온라인 상태가 아니더라도 향후 채굴자가 이 기간 동안 증명 체인을 생성했음을 확인할 수있어 일시적인 데이터 생성 공격을 효과적으로 방지할 수 있습니다.

Filecoin 경제 모델에는 저장 및 검색 시장의 두 가지 주요 시장이 있습니다. 두 시장에는 고객과 채굴자가 있습니다. 위의 두 가지 역할 외에도 Filecoin 경제 모델 생태계에는 개발자와 투자자가 있습니다. 개발자는 새로운 도구와 애플리케이션을 개발하고 개념 증명 제안을 제공하여 Filecoin 생태계 및 스토리지 검색 시장을 최적화합니다. 제안서를 제출한 개발자는 기초 수당을 받을 수 있습니다. 투자자는 2 차 시장에서 유동성을 제공하여 Filecoin 네트워크의 가치를 높입니다.

현재 IPFS 생태계에는 다양한 유형의 응용 프로그램이 있습니다. 다음 그림을 참조해 주세요.

위 그림은 IPFS를 기반으로 개발 된 다양한 애플리케이션을 보여줍니다. 우리는 이미 IPFS가 데이터 저장, SNS, 브라우저, 금융, 콘텐츠, NFT, 거버넌스 및 교환과 같은 다양한 분야에서 널리 사용되고 있음을 알 수 있습니다. 우리는 앞으로 IPFS가 더 많은 애플리케이션 시나리오를 갖게 될 것이며 이는 우리에게 더 많은 놀라움을 가져다 줄 것이라고 믿습니다.

위의 응용프로그램 중 일부를 소개하는 Zhihu 링크가 있습니다. 여기서 확인해 보세요 :

Featured questions

(1) PAI의 스토리지 기술은 현재 어디에서 발전하고 있습니까? 다른 시스템과 비교할 때 PAI 블록체인 스토리지 시스템에는 어떤 이점이 있습니다. IPFS를 최하위 계층으로 사용할 수 있습니까?

Yongzheng Jia박사 : Project PAI의 저장 기술은 PAI 데이터 저장 프로토콜 PDP-2를 기반으로하며 이미 해당 기술 서비스를 제공할 수 있습니다. 이전 단락은 식품 추적 및 공급망 관리를 위해 Uncle Saba와 협력했습니다. 또한 PAI패스는 PAI 스토리지 프로토콜을 기반으로 구축된 신원 인증 및 데이터 권한 제어 시스템입니다. 앞으로 데이터 공유에 더 많은 응용 시나리오가있을 것입니다. Project PAI의 스토리지 시스템은 IPFS 및 Bittorrent와 같은 분산형 네트워크 일 수 있는 스토리지의 하단 계층에 구축된 애플리케이션 서비스 프로토콜입니다.

(2) BTRAC Global Digital Network Advanced Think Tank 기술 전문가인 Donglin Wang 박사는 다음과 같이 지적했습니다. 스토리지 산업의 분산 스토리지는 중앙 집중식 스토리지의 한 유형입니다. 블록체인 산업의 분산 스토리지는 분산 스토리지입니다. 둘은 같은 것이 아닙니다. IPFS는 파일이 암호화되지 않고 조각화되지 않습니다. 이것들은 모두 중국 채굴자에 의해 추가되었으며 모두 거짓 선전입니다. 어떻게 생각하시나요?

Yongzheng Jia박사 : 분산 스토리지와 분산 스토리지는 산업별로 구별되지 않는 두 가지 개념입니다. 분산형 스토리지는 배포되어야 합니다. 스토리지 산업과 블록체인 산업도 독립적이며 블록체인은 이를 지원하기 위한 스토리지 인프라가 필요합니다. IPFS와 관련하여 파일은 암호화되거나 조각화되지 않습니다. 이것들은 모두 중국 채굴자가 추가한 것이며 거짓 선전입니다. 원래 계약은 실제로 없습니다. Wang박사의 수정에 감사드립니다!

(3) 저장 산업은 많은 산업에서 엄격한 수요를 가질 것입니다. Defi와 같은 새로운 트렌드를 추구하나요?

Yongzheng Jia박사 : 저는 스토리지 산업에 대해 더 낙관적입니다. 최신 스토리지 기술의 개발이든 IPFS이든 큰 잠재력이 있습니다. Defi는 또한 블록체인 산업에 상당한 기여를하고 있습니다.

(4) Filecoin 테스트넷 출시가 다시 연기되었습니다. 왜 그렇게 어려운 작업인가요?

Yongzheng Jia박사 : Filecoin의 메커니즘 설계는 매우 복잡한 것 같아서 시스템 테스트에 몇 가지 문제가 있을 것입니다. 따라서 개인은 Filecoin의 현재 기술 경로에 대한 예약이 있지만 IPFS의 시스템 인센티브가 있어야 합니다.

이 기사는 저자의 의견 일 뿐이며 투자 조언이나 제안을 구성하지 않습니다. 투자는 위험하므로 시장 진입시 항상 주의해 주세요!

Project PAI는 인공지능 기술과 애플리케이션을 지원하는 퍼블릭 블록체인입니다. 인공지능과 블록체인 기술의 통합과 혁신을 촉진하고 인공지능 애플리케이션을 위한 블록체인 인프라를 제공하고 블록체인 시스템을 위한 인공지능을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 기술 지원 및 툴박스는 블록체인을 보다 지능적으로 만듭니다.