Project PAI의 Proof of Useful Work 요약

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PoUW (Proof of Useful Work=유용한 작업증명)는 블록체인의 효율성과 보안을 향상시키는데 사용되는 새로운 블록체인 합의 프로토콜입니다. 클래식 비트코인 채굴은 PoW (Proof of Work, 작업증명) 프로토콜이 복권과 유사하고 기본 계산 작업이 유용하지 않기 때문에 낭비되는 리소스가 많은 과정이라는 단점이 있었습니다. 블록체인에 거래 블록을 추가하기 위해 채굴자는 상당한 양의 에너지를 소비합니다. 이에 비해 PoUW (유용한 작업 증명)는 블록체인에 대한 기계 학습 모델 교육을 기반으로하며 복권방과 같이 한 사람이 노력한 것에 대한 모든 대가를 가져가거나 팀 플레이에 의해 이익을 분산해서 나누어가지는 것과 같은 절차에만 의존하지 않습니다.


사용자는 다양한 역할로 PoUW에 참여할 수 있습니다. 클라이언트는 기계학습 교육 작업을 네트워크에 제출합니다. 채굴자는 기계 학습 훈련 작업의 단위를 정직하게 수행한 후 새로운 코인을 만들 수 있는 기회를 얻습니다. 코디네이터는 교육 업무를 관리하고 감독합니다. 코디네이터의 활동은 블록체인을 지원할뿐만 아니라 기계 학습 모델 훈련을 통해 실제 문제를 해결하는데 기여합니다. 한편 기계학습 작업이 단 한 명의 관리자에 의해 관리되는 대신 분산 방식으로 계산되므로 클라이언트의 개인 정보가 보존됩니다. 우리는 블록체인의 보안을 사용하여 더 나은 AI 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.



이 백서에서는 관련 PoUW 제안을 간략하게 검토하고 솔루션의 고유한 특성을 간략하게 설명합니다. 또한, 기계학습 교육의 입력과 부산물을 고려한 공식으로 블록체인 채굴을 위한 논스를 얻는 시스템을 제안했습니다. 개념 증명을 구현했으며 우리의 솔루션이 일반 클라우드 기계학습 교육보다 클라이언트에게는 비용이 절약되고, 비트코인 채굴에 비해 채굴자에게는 더 수익성이 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 접근 방식은 기계학습 모델이 개인 소유의 상용 하드웨어를 사용하여 우수한 성능으로, 동시에 집단적으로 훈련 될 수 있음을 보여줍니다.


논문에 대한 링크는 다음을 참조해 주세요:


https://projectpai.com/assets/files/pouw/PAI_PoUW_Whitepaper_English.pdf

설계도
Screen Shot 2020-03-09 at 11.02.07 PM.png 그림1. 시스템 아키텍처
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그림2. 전기 가격에 따른 ROI (%)